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Visão computacional para auxiliar deficientes visuais em ambientes internos

A ferramenta INSIDe (Indoor Navigation for viSually ImpaireD) utiliza visão computacional e reconhecimento de imagens para auxiliar a navegação de pessoas com deficiência visual em ambientes internos utilizando metadados previamente coletados. A ferramenta funciona por meio de um aplicativo para celular que quando solicitado faz a captura de uma foto que é em seguida enviada para o servidor que retorna, por sua vez, a informação correspondente à imagem reproduzida em forma de som. Essa informação contém uma mensagem do reconhecimento ou não do objeto presente na imagem.

Informações gerais

Arquitetura

A solução possui duas partes principais: um aplicativo móvel e um módulo servidor. Não são necessários equipamentos especiais ou alterações físicas do local de uso. Pode-se, inclusive, utilizar a infra-estrutua de TI já existente no local (e.g. rede wireless). Saber mais.

Equipe

A equipe do projeto é composta de professores e alunos do curso de Ciência da Computação da Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS), campus Chapecó: Fernando Bevilacqua (professor), Denio Duarte (professor), Elias Fank (aluno) e Alesson Scapinello (egresso).

Código-aberto

Todo código desenvolvido para o projeto é aberto (open-source) e pode ser obtido gratuitamente no repositório do projeto no Github.

Publicações

Fotos

Links

Contato

  • Fernando Bevilacqua
    Curso de Ciência da Computação
    Universidade Federal da Fronteira Sul, Chapecó/SC
    fernando.bevilacqua@uffs.edu.br
  • Denio Duarte
    Curso de Ciência da Computação
    Universidade Federal da Fronteira Sul, Chapecó/SC
    duarte@uffs.edu.br

Financiamento:

Essa página contém o resultado do projeto "UTILIZAÇÃO DE VISÃO COMPUTACIONAL E DETECÇÃO DE CARACTERÍSTICAS PARA AUXILIAR NA NAVEGAÇÃO DE PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL EM AMBIENTES INTERNOS", aprovado no edital FAPESC Nº 01/2014 - PROGRAMA UNIVERSAL.